ASCII-Klartext
Bereinigt Text von Sonderzeichen, Zero-Width-Zeichen und konvertiert zu reinem ASCII
Wofür wird ASCII-Textreinigung benötigt?
Dieses Tool entfernt unsichtbare und problematische Zeichen aus Texten, die bei Datenverarbeitung, APIs oder Import/Export-Vorgängen Fehler verursachen können:
- Zero-Width-Zeichen: Unsichtbare Unicode-Zeichen (U+200B, U+FEFF, etc.) die Textvergleiche verfälschen
- Typografische Zeichen: Ersetzt „Anführungszeichen", Gedankenstriche – und andere Varianten durch ASCII-Äquivalente
- Unicode-Normalisierung: Konvertiert Sonderzeichen (é, ñ, ä) optional zu ASCII (e, n, a/ae)
- Whitespace-Bereinigung: Normalisiert NBSP, Thin Spaces und andere Leerzeichen-Varianten
Anwendungsfälle: Datenbankimport, CSV/JSON-Verarbeitung, E-Mail-Texte, API-Requests, Code-Snippets, Legacy-Systeme (nur ASCII-Support)
Eingabe & Markierungen
Bereinigter ASCII-Text
Häufige Fragen
Was sind Zero-Width-Zeichen und warum sind sie problematisch?
Zero-Width-Zeichen sind unsichtbare Unicode-Zeichen (z.B. U+200B, U+FEFF) die keinen sichtbaren Platz einnehmen, aber in Datenbanken, CSV-Dateien und APIs Fehler verursachen können. ASCII-Klartext erkennt und entfernt diese automatisch.
Wie wandle ich deutsche Umlaute in ASCII um?
ASCII-Klartext bietet drei Optionen: Umlaute behalten (ä, ö, ü), entfernen, oder in Digraphen umschreiben (ä→ae, ö→oe, ü→ue, ß→ss). Die Umschreibung ist ideal für Systeme, die nur ASCII-Zeichen unterstützen.
Ist das Tool kostenlos und DSGVO-konform?
Ja, ASCII-Klartext ist komplett kostenlos. Die gesamte Textverarbeitung findet lokal in Ihrem Browser statt — kein Text wird an einen Server gesendet. Alle Schriftarten werden lokal gehostet, keine externen Tracker.
Welche unsichtbaren Zeichen werden erkannt?
Das Tool erkennt und entfernt: Zero-Width Space (U+200B), Zero-Width Non-Joiner (U+200C), Zero-Width Joiner (U+200D), Byte Order Mark (U+FEFF), Soft Hyphen (U+00AD), Non-Breaking Space (U+00A0), sowie verschiedene typografische Anführungszeichen und Gedankenstriche.
Wofür brauche ich ASCII-Textreinigung?
Typische Anwendungsfälle: Datenbank-Importe bereinigen, CSV/JSON-Dateien säubern, E-Mail-Texte normalisieren, API-Anfragen vorbereiten, Code-Snippets von unsichtbaren Zeichen befreien, und Texte für Legacy-Systeme aufbereiten, die nur ASCII unterstützen.